Калькулятор коэффициента вариации
Рассчитайте среднее, стандартное отклонение и коэффициент вариации набора данных.
Введите значения
Заполните поля и нажмите «Рассчитать».
Результат расчёта
Здесь появится ваш результат
Заполните поля слева, чтобы увидеть расчёт, формулу и итоговые значения.
Что рассчитывает этот калькулятор
Использует генеральное стандартное отклонение и делит его на модуль среднего. Для статистической выборки может требоваться выборочное стандартное отклонение.
Как проверить математический результат
Коэффициент вариации сопоставляет стандартное отклонение со средним значением. Он удобен для относительного сравнения разброса, но нестабилен при среднем около нуля.
Как это работает
Стандартное отклонение показывает разброс значений относительно среднего; деление на модуль среднего нормирует этот разброс, а умножение на 100 выражает его в процентах.
Что проверить перед использованием результата
Проверьте исходные числа, знаки, скобки и порядок операций. Для геометрии убедитесь, что длины и радиусы введены в одинаковых единицах. Проверьте поля «Количество значений (от 2 до 8)», «Значение 1», «Значение 2», «Значение 3».
Проверьте подстановку чисел и порядок действий; формула ниже позволяет перепроверить арифметику.
Что вводить в каждое поле
Что означает каждое поле и как заполнить его для своей ситуации.
- Количество значений (от 2 до 8)
- Выберите из списка значение, которое описывает объект или условие задачи. Варианты: 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8.
- Значение 1
- Числовое наблюдение 1 из выборки. Введите отдельное измерение в тех же единицах и с тем же смыслом, что и остальные значения; не смешивайте разные показатели в одной выборке.
- Значение 2
- Числовое наблюдение 2 из выборки. Введите отдельное измерение в тех же единицах и с тем же смыслом, что и остальные значения; не смешивайте разные показатели в одной выборке.
- Значение 3
- Числовое наблюдение 3 из выборки. Введите отдельное измерение в тех же единицах и с тем же смыслом, что и остальные значения; не смешивайте разные показатели в одной выборке.
- Значение 4
- Числовое наблюдение 4 из выборки. Введите отдельное измерение в тех же единицах и с тем же смыслом, что и остальные значения; не смешивайте разные показатели в одной выборке.
- Значение 5
- Числовое наблюдение 5 из выборки. Введите отдельное измерение в тех же единицах и с тем же смыслом, что и остальные значения; не смешивайте разные показатели в одной выборке.
- Значение 6
- Числовое наблюдение 6 из выборки. Введите отдельное измерение в тех же единицах и с тем же смыслом, что и остальные значения; не смешивайте разные показатели в одной выборке.
- Значение 7
- Числовое наблюдение 7 из выборки. Введите отдельное измерение в тех же единицах и с тем же смыслом, что и остальные значения; не смешивайте разные показатели в одной выборке.
- Значение 8
- Числовое наблюдение 8 из выборки. Введите отдельное измерение в тех же единицах и с тем же смыслом, что и остальные значения; не смешивайте разные показатели в одной выборке.
Порядок математического расчёта
Заполните поля выше и нажмите «Рассчитать результат». Указывайте значения в тех единицах, которые подписаны рядом с полями. Если не уверены, какое значение нужно ввести, сначала уточните его — случайные данные могут заметно изменить итог.
Чтобы проверить результат, измените одно из значений и запустите расчёт ещё раз. Так вы увидите, как это изменение влияет на итог.
Формула расчёта
CV = стандартное отклонение ÷ |среднее| × 100%. Здесь используется генеральное стандартное отклонение; при выборочном анализе формула отличается.
Как устроен расчёт
Стандартное отклонение показывает разброс значений относительно среднего; деление на модуль среднего нормирует этот разброс, а умножение на 100 выражает его в процентах.
Пример использования
Выберите нужные параметры и нажмите кнопку запуска. Результат появится после нажатия — при необходимости измените настройки и попробуйте ещё раз.
Анализ результата от эксперта
Статистический показатель описывает набор данных, а не обязательно каждое отдельное значение. Среднее чувствительно к очень большим и очень маленьким числам, медиана показывает центральное значение упорядоченного ряда, а стандартное отклонение характеризует разброс. Использует генеральное стандартное отклонение и делит его на модуль среднего. Для статистической выборки может требоваться выборочное стандартное отклонение. Проверьте, включены ли все наблюдения и нет ли повторов или ошибочных значений. Для вероятности также важно, действительно ли события независимы и соответствует ли используемая формула условиям задачи. Смотрите на результат вместе с исходным набором данных: одно итоговое число может скрывать различия между группами или необычные значения.
Официальные источники
Для обычных арифметических действий отдельного государственного сервиса обычно нет. Если результат нужен для учёбы, отчёта или технической задачи, проверьте исходные данные, порядок округления и то, какое определение используется в вашей методике. Для прикладных измерений или расчёта по нормативу ищите именно тот стандарт, на который ссылается задание или документация.
- ФИПИ — федеральные материалы по оценочным процедурам — https://fipi.ru/
Официальные демонстрационные материалы и спецификации для школьных экзаменов, если расчёт связан с учебной задачей.
- Росстандарт — https://www.rst.gov.ru/
Используйте каталог стандартов, когда математический результат применяется в измерениях, инженерной документации или стандартизированной методике.
CalcGuide даёт справочный расчёт. Для решения, выплаты, штрафа или обязательства ориентируйтесь на официальный ответ ведомства и документы по вашей ситуации.